我们测试同学在实际工作中或多或少可能都会接触过ActiveMQ、RabbitMQ，Kafka，和RocketMQ这类消息中间件产品，不同的公司会选择不同的产品，大家可能会觉得产品比较多，了解起来有些复杂！其实无论使用哪种中间件产品，他们的核心功能都是比较类似的。本文就不来汇总一下中间件产品的核心概念，给大家在实际工作中提供理论依据，帮助大家快速上手具体工作。

消息中间件和JMS概述

消息队列（消息中间件）已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如ActiveMQ、RabbitMQ，Kafka，和RocketMQ等。

JMS（Java Messaging Service）是Java平台上有关面向消息中间件的技术规范，实际上是一套api，它便于消息系统中的Java应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发，消息中间件是这个规范的一个具体实现，ActiveMQ就实现了JMS。

消息中间件的核心概念

我们在实际工作中无论使用哪种中间件：ActiveMQ、RabbitMQ或者Kafka，他们在某些功能的实现上会有所区别，但是下面总结的这些核心概念都是一致的，只要大家先理解了这些概念，再上手不同的中间件就都会有的放矢啦！

Message

消息体，根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包，来封装业务数据，实现消息的传输

Broker

消息中间件服务器，作为server提供消息核心服务

Producer

消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传输给broker，

Consumer

消息消费者，业务的处理方，负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理

Topic

主题，发布订阅模式下的消息统一汇集地，不同生产者向topic发送消息，由MQ服务器分发到不同的订阅者，实现消息的广播

Queue

队列，点到点模式下，特定生产者向特定queue发送消息，消费者订阅特定的queue完成指定消息的接收

Destination

消息发送的目的地，上面说的queue和topic

点对点模式

点对点模型是基于队列的，生产者发消息到队列，消费者从队列接收消息，队列的存在使得消息的异步传输成为可能，一个生产者对应一个消费者，当没有消费者可用时，这个消息会被保存直到有 一个可用的消费者，所以Queue实现了一个可靠的负载均衡。

发布/订阅模式

Pub/Sub发布订阅（广播）：使用topic作为通信载体 ，topic可以被认为是消息的传输中介，发布者（publisher）发布消息到主题，订阅者（subscribe）从主题订阅消息。主题使得消息订阅者和消息发布者保持互相独立，不需要接触即可保证消息的传送。一个发布者可以对应多个订阅者，当发布一个消息，所有订阅这个topic的服务都能得到这个消息，所以从1到N个订阅者都能得到这个消息的拷贝。

消息持久化

通过消息持久化可以保证消息的可靠性。简单来说就是将数据存入磁盘，而不是存在内存中，这样会导致随服务器重启断开而消失。持久化带来的问题是性能低，写入硬盘要比写入内存性能较低很多，从而降低了消息中间件服务器的吞吐量。至于是否选择将消息进行持久化处理，要根据业务的实际情况自行判断。

消息高可用

当业务量增加请求也过大时，一台消息中间件服务器的会触及硬件（cpu、内存、磁盘）的极限，一台消息服务器已无法满足业务的需求，故消息中间件必须支持集群部署，来达到高可用的目的。