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国务院办公厅近日下发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，其中明确提出“有效减缓人工智能应用对就业带来的替代效应”。这份文件聚焦就业这一最基础的民生问题，其用意并非让技术发展“放缓脚步”，而是帮助劳动者“提前应对”。

近年来，AI技术迭代速度加快，应用领域不断扩展，社会对AI取代就业岗位的担忧日益加剧。世界经济论坛发布的《2025年就业未来报告》预测，到2030年，全球约9200万个岗位将被AI取代。在一些工作场景中，替代现象已经出现。据媒体报道，京东北京分拣中心过去90%的人工工作量已由机器人接手。清华大学发布的《AI时代技能趋势报告》指出，法律文书助理、初级程序员、基础市场分析师等岗位的AI替代率分别达到92%、87%和85%。

这些数据背后一个出人意料的现象是，当前最先受到AI冲击的，并非传统认知中“低学历、低技能”的蓝领工人，而是那些具备基础学历、从事标准化流程工作的普通白领。这些岗位恰恰是近年来高校毕业生初次就业时相对集中的领域。与此同时，劳动密集型行业的智能化改造也在加速。例如，鞋企车间中的裁断、针车、刷胶等工序正逐步被智能设备取代，过去产线上许多年龄较大、技能单一的劳动者面临较大的转型压力，一旦失业将遇到不小的困难。

既要应对岗位需求的增量，也要兜住被替代者的保障底线，这正是《意见》的着力点所在：将AI对就业的影响评估前置，鼓励企业探索失业缓冲期制度，让那些被技术浪潮冲击的人有足够时间调整方向。从火车取代马车，到电话取代电报，历史上每一次产业革命都曾迫使部分劳动者重新出发，而文明正是在“给人出路”中得以延续。当然，《意见》对“减缓替代”的设计并非一刀切——它引导AI优先承担高风险、重复性强、人力意愿低的工作。AI越是快速发展，越不能把“人”从算式中剔除，因为科技发展的最终目的是造福人类。

要稳住就业，仅靠“替代减速”还不够，还需做好两道“加法”。一道是AI催生新岗位的“加法”，即推动数字化管理师、人工智能训练师、生成式人工智能动画制作员、智慧仓运维员等新工种持续增加。另一道是劳动者技能的“加法”：针对高校毕业生，加快学科专业和评价体系的动态调整，培养更多人工智能复合型人才；针对农民工、失业人员等群体，开展对接真实岗位需求的人工智能培训。要看到，未来的竞争或许不在于人与AI之间，而在于会用AI的人与不会用AI的人之间。

人工智能与人的友好共存并非自动实现，它考验的是一个社会驾驭工具的能力，以及每一位劳动者重新学习的勇气。尽管共存之道目前尚无确切答案，但路径已在前方。（袁蓁杉）